Обсуждаемое
Опрос
Судьба Зеленского - ?
Суд, приговор
Убьют хозяева
Сбежит
Популярное
«    Июль 2026    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031 
Рейтинг
Видео

Китайские ученые создали прототип квантовой оперативной памяти QRAM

Китайские ученые из Чжэцзянского университета под руководством профессора Лу Лицяна совершили прорыв, который ранее считался теоретически возможным, но недостижимым на практике: они впервые в истории создали и успешно протестировали физический прототип квантовой памяти с произвольным доступом (QRAM). Как сообщается в журнале Nature Physics, устройство интегрировано прямо в сверхпроводящий квантовый чип и решает главное «узкое место» квантовых вычислений — проблему скоростной загрузки классических данных. По словам профессора Лу, чье высказывание приводит South China Morning Post, это необходимое условие для достижения реального ускорения в большинстве квантовых алгоритмов.

Разработанная инженерная архитектура, известная как «цепь-ведро», принципиально отличается от обычной компьютерной памяти. Вместо последовательного перебора данных — одного бита за другим — прототип использует квантовую суперпозицию, позволяя обрабатывать информацию в параллельных потоках. Для реализации сложной логики «квантовых маршрутизаторов» команда внедрила уникальную схему декомпозиции, которая сжала «глубину» схемы более чем на 30% по сравнению со стандартными решениями CSWAP. В ходе испытаний прототип продемонстрировал работоспособность при обработке 4- и 8-битных массивов данных. Точность выполнения операций составила 80,9% и 60,4% соответственно, что стало подтверждением жизнеспособности подхода в реальных условиях.

Постоянный адрес публикации на нашем сайте:
QR-код адреса страницы:
(Наведите смартфон, сосканируйте код, читайте сайт на смартфоне)
14 мнений. Оставьте своё
№1 S3H 8 июня 2026 16:24
+3
Точность выполнения операций составила 80,9% и 60,4% соответственно
Соответственно, это всё, что нужно знать о квантовых вычислениях...
Навеяло.
Урок математики в грузинском ауле:
Учитель: Дэти, сколько будет трижды два? Мимино!
Мимино: Сем, учитель!
Харашо, садысь. Гоги, а ти как думаешь?
Гоги: Восем, учитель!
Садысь. Правилно, дэти - трижды два гдэ-то так сэм-восем, но нэ пятндцать.
№2 Artsen 8 июня 2026 18:02
+1
Для справки. В компах быстрые вычисления тоже дают не ровный результат. Перемножая два на два, четверку не получите, результатом получается тройка с девятками после запятой... но и это не точно. Логарифмическая линейка тоже дает не стопроцентное попадание. Но это не мешает нам, конечным пользователям, пользоваться отточенными и полированными механизмами в быту. Принимая данную точку зрения, полученный результат даже в 60% достоверности может считаться отличным, если не прорывным.
ЗЫ: сами по себе квантовые вычисления трудно для восприятия и понимания, оперируемые понятия какие то уж очень размытые для привычной математики, которой нас в школе обучали. Но это совершенно не значит, что данные механизмы не имеют право на существование и развитие. Каждому инструменту свое применение и свое время... подождем-с, будем наблюдать.
№3 Горький перец 8 июня 2026 18:52
0
Естественно, все вычисления делаются с определённой точностью. 2х2 с точностью 80% - это "зашквар", а вот определение массы Бетельгейзе или Эпсилон Эридана с такой точностью - вполне себе норм.
Что за массив 4-х и 8-и битных данных? Текст какой-то(8 бит - это один символ) ? Что за обработка была этого массива?
Непонятно, но интересно. winked
№4 S3H 8 июня 2026 23:41
0
Перемножая два на два, четверку не получите, результатом получается тройка с девятками после запятой... но и это не точно.
Чота унесло вас не в ту степь…
№5 vtrue 9 июня 2026 09:13
+1
Ну так смотрим про точность вычисления классических процессоров.
--------------------
Процессор считает в двоичной системе.
Числа, которые легко записать в десятичной (например, 0.1), превращаются в бесконечную периодическую дробь в двоичной.
Округление: Из-за ограничения по битам процессор вынужден отсекать «хвост» числа. Классический пример: 0.1 + 0.2 на компьютере часто выдает 0.30000000000000004.
Потеря значимости: При вычитании двух очень близких чисел или сложении огромного числа с крошечным мелкие детали теряются.
Часто это можно наблюдать и в Экселе.
№6 S3H 9 июня 2026 10:57
0
Стесняюсь спросить, а как вычисляли величину числа пи?))) Не иначе с помощью столбика и уголка в тетрадке? А как работают атомные часы? shok
И таки округление на 11 знаке после запятой — это, во-первых, задается для удобства, во-вторых, это ноль и хрен десятых процента, стремящихся к нулю. Никак даже не процент и тем более не 20%...
№7 vtrue 9 июня 2026 21:28
0
Не нужно путать операции процессора и программные алгоритмы.
У процессора нет операции вычисления числа пи.
Вообще для вычисления числа ПИ нужно писать довольно не простую программу.
Можете поинтересоваться.
Так и про квантовую память и про те же квантовые процессоры которые имеют как бы малую точность.
№8 v4l 8 июня 2026 22:15
+1
так и порекомендуем назвать китайцам свой прорыв - "грузинским"
№9 FilofejKo 8 июня 2026 16:31
+1
Простому смертному это до лампочки до поры до времени, а вот для оболванивалки ИИ - самое то.
№10 Одиссей 8 июня 2026 17:16
0
Ну вот, уж теперь-то память непременно подешевеет! biggrin
№11 nependos 9 июня 2026 07:09
+1
Это что, мы теперь как хохлы, которые гордятся американскими достижениями, а мы китайскими?))
№12 S3H 9 июня 2026 10:59
0
Дык надо жы чем-то гордится)
№13 mutabor 9 июня 2026 15:05
+1
Смишно -китайские учёные!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
Слямзили или копируют
Поржал!!!!!!!!!!!!!!!!!
№14 Георгий Гвоздев 9 июня 2026 15:39
0
Пусть тренируются. Когда-то добьются точности и один процессор с 5 рублёвую монету сделает все вычисления планеты.... winked