Эффективность искусственного интеллекта в бизнесе: мнение Касперской о галлюцинациях ИИ

Глава группы компаний InfoWatch Наталья Касперская выступила с критикой текущего тренда на тотальную автоматизацию бизнес-процессов с помощью искусственного интеллекта. По ее мнению, заявления о резком скачке производительности труда благодаря нейросетям сильно преувеличены и на данном этапе развития технологий являются не более чем маркетинговым мифом.

Касперская привела данные профильных исследований, согласно которым реальный прирост эффективности от внедрения ИИ-решений в рабочих процессах колеблется в пределах скромных 1-1,5%. Столь низкие показатели эксперт считает находящимися в рамках статистической погрешности. Для сравнения она отметила, что базовый аудит и грамотная оптимизация уже существующих бизнес-процессов (простое «наведение порядка» внутри организации) способны поднять общую эффективность компании сразу на 20%, причем без колоссальных финансовых вложений.



Основная проблема современного этапа интеграции ИИ в бизнес, по словам эксперта, кроется в скрытых издержках. Руководители предприятий, поддавшись общей эйфории, нередко увольняют линейный персонал в надежде оптимизировать расходы. Однако на практике они сталкиваются со специфическими техническими ограничениями алгоритмов — так называемыми галлюцинациями ИИ (ситуациями, когда нейросеть уверенно генерирует ложные, но правдоподобно выглядящие данные).

В результате компаниям приходится формировать новые штаты сотрудников, чья единственная задача — непрерывная проверка, верификация и исправление ошибок, допущенных искусственным интеллектом. Затраты времени и бюджетов на этот "пост-контроль" зачастую превышают выгоду от высокой скорости генерации первичного результата. Это заставляет бизнес запускать обратный процесс — возвращать реальных специалистов на их прежние рабочие места.