FPV-дроны поражают трансформаторы на Запорожье

Вот это настоящая победа России в трансформаторной войне в то время как свинорылое стадо убивает русских детей. Такой позор опубликовывать даже стыдно.

это работа ракетчиков..или ВКС...а не КВН какого-то с ручной гранатой на борту..позорище какое-то.

это "возмездие" через три часа починит любой электромонтер..даже бухой

Ипааааать а хто цели выбирает ?

Читаю комменты и охуеваю...
Вы тут чего забыли то всепропальщики???
Которую тему засираете своим нытьём и недовольством...
Поезжайте на СВО, покажите как надо.
Вы ж всё знаете и умеете.
А то ведь парни то на ЛБС и не знают, куда и как бить, и дроны направлять.
Вы либо недалёкие - неумные людишки, либо уже старые маразматики, вечно недовольные всем...
Вот такое у меня к вам мнение, из-за вашей гнилой писанины...

пиндocы в Югославии применяли бомбы с графитовым наполнителем, которые эффективно работали по уничтожению энерго объектов..Оборудование сгорало....

Новый алгоритм, который может коренным образом изменить методику применения роя дронов, разработали в Китае, сообщает South China Morning Post.

Алгоритм, названный HG-STR (Heterogeneous Graph Spatio-Temporal Reasoning - пространственно-временное рассуждение на основе гетерогенных графов), позволяет рою БПЛА автономно обследовать обширное поле боя и уничтожать противников, даже если связи нет. По данным китайского авиационного журнала Acta Aeronautica et Astronautica Sinica, это первый известный алгоритм, способный достичь 100-процентной эффективности при поражении целей, работая при этом достаточно быстро, чтобы соответствовать темпу современных боевых действий.

"Эта технология предполагает, что рой дронов можно будет отправлять в зону высокого риска, находящуюся под воздействием систем РЭБ, без связи с оператором и с единственным последним приказом: найти и уничтожить всех", - отметил эксперт по оборонным вопросам из Пекина, пожелавший остаться неизвестным.

Как объясняет SCMP, традиционные алгоритмы управления роем беспилотников видят всю информацию - координаты своих, чужих и особенности ландшафта - как однотипные данные. Это приводит к путанице: дрон не всегда понимает, кто перед ним - союзник, цель или просто складка местности.
Исследователи во главе с Чжан Дуном, доцентом Школы космонавтики Северо-Западного политехнического университета Китая, предложили принципиально иной подход. Они создали так называемый гетерогенный граф - это своеобразная "умная картотека", в которой каждый объект получает свою метку. Свой дрон обозначается как один тип объекта, зона поиска - как другой, а вражеская цель - как третий, совершенно иной тип. Алгоритм учится обращать внимание на правильные связи: если дрон замечает цель, это воспринимается как угроза высшего приоритета, а если рядом оказывается свой - как возможность для взаимодействия. Это позволяет рою мгновенно понимать, кому помогать, а на кого охотиться. По словам разработчиков, новый алгоритм HG?STR позволяет принимать решение всего за 6,6 миллисекунды - это огромный скачок по сравнению со старыми методами.

В реальном бою связь между дронами может быть потеряна из-за помех, а каждый отдельный БПЛА видит лишь относительно небольшой участок земли. На этот случай каждый дрон, работающий с новым алгоритмом, предлагается оснастить специальным модулем памяти, которые сохраняет информацию о том, где в последний раз находились союзники и где были замечены враги. Также процесс принятия самостоятельных решений дроном сделали иерархическим. Сначала он решает глобальный вопрос: "Искать или атаковать?" Затем выбирает конкретную цель, потом определяет, сколько боеприпасов какого типа использовать. Разбиение задачи на уровни избавляет от хаоса попыток делать все одновременно, утверждают разработчики алгоритма.

Сообщается, что в ходе симуляции даже при сильно ограниченном радиусе связи алгоритм добился 100-процентного уничтожения вражеских целей, включая те, которые были скрыты от прямого наблюдения. Теперь HG-STR планируют проверить уже в реальных условиях.

Меня интересует один вопрос, когда уже они останутся без электричества. Уже столько раздолбали, а оно никак не пропадет!