Молодые китайские учёные в сфере ИИ гибнут при странных обстоятельствах

"Истина где-то рядом" (с)

Даа. Секретоносители сами иногда не понимают, что это не шутки, наверное, а иной раз и те, кто организовывает охрану секретоносителей. Но нужно, наверное, охранять не только секретоносителей, а даже тех, кто работает в открытой науке и технике и слишком в этом деле удачлив. Запад (впрочем не только Запад) любит гегемонию во всех сферах подряд и не гнушается грязной конкуренции.

Кто сможет написать компьютерный код, чтобы он смог понимать естественный язык? Никто. Да, компьютерный код нужно писать, чтобы запихивать в ИИ (т.е. нейронную сеть) массивы информации для её обучения. Это нетривиальная задача. Нейронная сеть сводится к умножению матриц. Множество входной информации (для математиков это вектор, т е. строка чисел) умножается на матрицу и получается результат: тоже вектор чисел (на этот раз столбец). Размер матрицы произведение размеров входного и выходного векторов. Обучение нейросети заключается в том, чтобы подобрать коэффициенты так, чтобы входной информации соответствовала правильная выходная информация. Для этого нейросети подают несколько вариантов входной информации с соответствующими правильными ответами. Нейросеть подбирает в узлах матрицы коэффициенты, чтобы после умножения, результат соответствовал исходным данным. Теперь можно ожидать, что нейросеть отреагирует правильно на вход, который не был предусмотрен при обучении. Никакой айтишник-обучатель не способен проконтролировать какие коэффициенты установились в матрице. Но да, для того чтобы подать знания на вход и выход во время обучения, требуется весьма высокая квалификация и писать код. А эти дела делаются, например, на видеокартах, преимущественно фирмы фирмы Nvidia, которая лихо может перемножать матрицы (в одной стоит несколько тысяч ядер) и в центрах нейросетей они стоят в стеллажах тысячами и требуют зачастую работы отдельной электростанции (Илон Маск собирается построить Центр ИИ, который будет использовать энергию специально построенной ядерной станции).

Кстати, в человеческом мозгу тоже исходная информация поступает в нейроны входа, и это поступает через синапсы в нейроны результата, а синапсы снижают уровень сигнала, а каждый принимающий нейрон суммирует, пришедшие к нему по подключенным синапсам сигналы. Математически каждый синапс соответствует ячейке матрицы. Сейчас созданы множества нейросетей с разными задачами. Говорят есть российская, которая лучше всех делает медицинские диагнозы, обучена делать диагнозы. Есть такие, которые связаны с техническим зрением, позволяют вести автомобиль. А можно обучить распознавать танк, спрятанный в листве. Говорят, есть китайский DeepSeak, неплохой и бесплатный. Наверное есть какие-нибудь засекреченные, обученные на соответствующих областях.