Сканы из Pokémon GO помогли создать навигационный ИИ для БПЛА без GPS

Миллионы любителей охоты на карманных монстров даже не подозревали, что их хобби стало полигоном для обучения военных систем. Пространственные данные, собранные пользователями Pokémon GO, легли в основу визуальной системы навигации нового поколения для беспилотников, способных действовать в условиях полного подавления спутникового сигнала.

Как пишет британская газета The Guardian со ссылкой на расследование нидерландского издания Trouw, технологический прорыв начался с игровой механики «AR-сканирования». Пользователям предлагалось снимать круговые видео реальных улиц, парков и фасадов зданий ради получения редких виртуальных наград. За несколько лет разработчики аккумулировали десятки миллиардов пространственных 3D-точек, на базе которых была обучена базовая геопространственная нейросеть Niantic Spatial.

Созданная система визуального позиционирования привлекла внимание оборонного сектора. Компания Niantic Spatial заключила соглашение с американским подрядчиком Vantor (ранее известным как Maxar Intelligence). Разработанный алгоритм сопоставляет видеопоток с бортовой камеры дрона с трехмерной картой ориентиров, позволяя аппарату с ювелирной точностью определять координаты без GPS с погрешностью всего около 1,5 метра. Испытания показали снижение навигационных ошибок на 70%.

Представители разработчика поспешили заявить профильному изданию IGN, что сами исходные сканы пользователей напрямую подрядчикам не передаются. Однако независимые эксперты подчеркивают: фундаментальная модель ИИ сформирована именно бесплатным трудом геймеров. Пожалуй, это самый курьезный случай в истории, когда беготня по паркам со смартфоном незаметно превратилась в глобальный картографический аутсорсинг для высокотехнологичного оружия.